Gegen Email Spam wird oft der bayessche Filter eingesetzt. Mit gutem Erfolg, aber nichts, was man vielleich nicht noch verbessern kann.

Die Cox-Regression ist ein Regressionsmodell aus der mathematischen Statistik. Es wird zur Modellierung von Überlebenszeiten in der Survival Analysis benutzt und basiert auf dem Konzept der Hazardrate.
Benannt wurde die Cox-Regression nach dem britischen Statistiker David Cox.
Die Formel wird inzwischen für eine Reihe von Dingen verwendet -> Beitrag über David Cox im Deutschlandfunk.

Warum sollte man damit nicht die Wahrscheinlichkeit für Spam berechnen können?

Cox-Regression bei Wikipedia.de

Mir ist die Mathematik dahinter ein wenig zu hoch, aber vielleicht tickt die Idee ja bei jemandem an.

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